自从2011年大数据在中国受到关注以来，每年与此相关的会议和讲座接连不断，大家也都事事必谈大数据。2015年11月，党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，开启了我国大数据建设的新篇章。可是怎样有效使用数据，如何让数据产生价值，如何在数据领域获得投入产出，这些虽事关国运，却是很多人都讲不明白的事。
上个世纪80年代出现了个人计算机，软件开发变得热门；90年代互联网开始兴起，数据库在企业中被广泛使用，办公实现自动化。新世纪CRM，ERP流行，互联网应用得到了爆炸式的增长，电子商务、社交媒体和移动互联网也随之出现，所有这些技术进步、业务发展都带来一个同样的结果，就是数据无法控制地大量增加。现在人们的一切行为几乎都会留下数据痕迹，比如使用手机软件消费、出行等等，我们生活在了一个大数据时代。
数据记录了很多事情发生的过程和状态。而一件事情的发生会受到很多因素的影响，这些因素的内在联系是什么，如何影响到了事情的发展，都可以用数据记录下来。人们就是希望通过对数据的分析，找到事情发生的来龙去脉，以便预测将来的发展。为此，人们找到了很多的方法研究数据，像统计分析的方法、计量经济学和时间序列、运筹学、概率论和机器学习的方法、可视化技术，还有各种辅助的计算机技术和算法。数据分析可以在各行各业得到具体的应用，还可以作为一种主要方法进行科学研究，也能开辟新的应用建立新的行业。
大数据和计算机技术、互联网一样，具有普适性和通用性，各行各业都需要，不但传统行业需要，而且是新兴行业的依托。大数据技术的出现，使得物联网、云计算、人工智能得以落地变成现实。所以，大数据是真正自计算机时代、互联网时代后，能够撑得起一个时代的技术。
大数据技术确实是给各行各业带来了实实在在的利益。但是，是不是每个人都能够理解大数据的一些实质性的问题呢？
举这样一个例子：一年中，当人们游泳的次数增加的时候，吃冰棍的数量也会增加；游泳次数减少的时候，吃冰棍的数量也会减少。那么，这两件事情是否有关系，谁引起了谁的变化？其实游泳与吃冰棍没有任何因果关系，它们之间是相关性关系。它们同时变化的原因是天气的变化，这是人们的常识。大数据中，很多变量之间的关系都是这种相关关系（不知道是什么原因引起的），而不是因果关系，因此，不能简单下结论谁引起了谁的变化。这是大数据对人们思维方式的影响。
英国统计学家辛普森在1951年提出了一个悖论，即在某个条件下的两组数据，各自研判时，都具有某种倾向性，而合并研判，却可能得出相反的结论。比如，两个院系都有女生录取比例高的问题，但是把两个院系的所有学生合并以后，再计算却是男生的录取比例高。如果是比较两个产品的销售情况，就不能仅仅看单一地区的销售比例，而是要看总体的比例。要全面考虑问题，不可轻易下结论。
1936年美国民主党总统富兰克林-罗斯福任满一届，参加下一届的总统大选，当时共和党的候选人是阿尔佛雷德-兰登。著名的《文学文摘》通过对240万人的民意测验，预测共和党的候选人兰登将当选。而一家由乔治-盖洛普新成立的舆论研究所，只对5000人进行了问卷调查，却准确地预测了民主党的罗斯福会胜出。为什么大的数据没有得出正确的判断？因为这240万都是富人，他们的意见不具有普遍性，而5000个数据却是来自社会各个阶层，具有普遍性。《文学文摘》使用了错误的数据。
谷歌流感趋势GFT是谷歌从2008年推出预测流感的项目。谷歌的依据是特定关键词的相对搜索量和特定事件之间存在相关性。GFT利用这些搜索数据可以近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。大数据为研究人类行为和人与人之间大规模的互动提供了新的方式。然而，由于大数据的搜集做不到像经过严谨科学试验得到的“小数据”那样精确，因此分析解读大数据是一件十分复杂的事。
2013年2月，《自然》杂志发文指出，GFT预测的流感样病例门诊数超过了美国疾病预防控制中心CDC根据全美各实验室监测报告得出的预测结果的两倍，偏差太大。因此，用户的搜索行为并不仅仅受外部事件影响，它还受到很多其它因素的影响。做数据分析不是数据量越大越好，模型科学地选择变量很重要。
大数据利用好了，是收益；利用错了，就会做出错误的判断。除了要具备对大数据本身的认知，也要走出大数据项目建设的一些误区。
一种是认为投资大数据来钱慢，不挣钱，安于现状，不思进取；另外一种是做大数据急功近利，不尊重科学，搞形式主义、政绩工程。
有人看不到大数据投资带来的利益，缺乏长远的眼光，因此，迟迟不在这个领域下功夫，不投资基础设置，不投资人才，不做规划。企业数字化是大数据的基础，企业数字化可以提高自动化效率，积累数据，为智能化做准备。
2017年，华为接受数字化转型的建议，构建了与消费者和渠道互通的数字化平台，使得华为能够应对外部环境的变化，经受住了各种打击。日本上个世纪八、九十年代的辉煌是制造业的辉煌，当时日本的GDP最高能够达到美国GDP的69.6%多。后来，除了美国的打压外，日本对互联网产业关注不够，使得日本错过了互联网时代，也使得中国这个后来者今天达到了日本GDP的3倍多。这是一个深刻的教训，中国是万万不可错过大数据时代的。
大数据是通往智能化的必由之路。没有大数据，就没有人工智能，就没有物联网，就没有智能制造，就没有传统行业的升级换代，没有现代生物制药、基因工程的研究等等，也就没有中国现代化的未来。因此，我们一定要通过各种方式普及大数据知识，推进大数据的建设。（作者：刘政）
责编：叶壮
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