每年数博会上的“黑科技”都令人备受期待。2019年数博会发布的十大“黑科技”，你还记得吗？
01 360安全大脑
网络安全“大时代”
360安全大脑以大数据为基础，依托漏洞资源、威胁情报、人工智能和安全专家等四大支柱，包含DDoS攻击监测、APT监测、扫描监测、溯源反制、资产测绘、应急指挥和实网攻防等七大功能系统。对网络攻击进行预测预警、监测发现和应急处置，应用到了网络安全的各个领域，全面为产业安全发展赋能。
02 京东智能客服
人工智能引领美好生活
京东智能客服在语音与声学、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义、对话6个技术领域不断深耕，拓展AI技术的边界，在市政、零售、客服、医疗等领域持续打造规模化应用落地，主要通过打造端到端的智能对话系统，为用户提供有温度、更智能的人机对话体，包含从文字到语音，从用户到商家，从智能对话到智能坐席等一整套解决方案。
03 联通大数据智慧树
让数据会说话
联通大数据智慧树致力于打造智慧的大数据服务能力，让数据会说话，为内外部客户创造创新价值。在应用功能上，主要实现数据资源的统一接入、集中管控和统一服务，将来自内部、外部的数据资源通过平台进行标准采集和规范接入，并实现对数据供方、需方和数据资源的有效联接与集中管控。同时，对内部、外部数据资源调用实现统一、规范的数据服务，将内部、外部数据资源进行有效的集约化管理和规范化应用，实现了统一数据资源的创新价值。此外，还制定了管控系统和可视化系统的开发规范与标准，积累沉淀出效果更炫和用途更广的可视化图表和插件，用以实现智慧的数据资源服务可视化。
04 聆声智能声音前端处理技术
助推智能声音产业发展
聆声智能声音前端处理技术是将麦克风阵列、听觉场景分析、深度学习和Gammatone滤波器组等技术结合，形成完整的近场、中远场声音前端智能处理方案。实现噪声抑制、混响消除、阵列增益、目标声信号分离、跟踪、增强等功能，极大提升声音信号的质量，为后端处理提供保障。目前广泛应用于军事通讯、安防、教育、电子会议、矿山通信等多个领域。
05 明智系统
人工智能大脑
明智系统为打通感知和认知的行业人工智能大脑，该产品基于AI驱动的数据治理平台，实现各类结构化、非结构化视频、图像、文本等多元异构数据的符号化过程，通过知识图谱数据库蜂巢NEST完成数据的汇聚、融合、推理及复杂运算，最终为客户构建完整的行业人工智能大脑--公安大脑、数字城市大脑、工业安全大脑、金融风控大脑等，推动人机同行，让AI真正创造商业与社会价值。
06 神鸮
创新互联网+市场监管模式
神鸮大数据市场监管平台，是由腾讯安全反诈骗实验室提供技术和产品支持。主要为市场监督管理局、国家版权局等政府部门提供辖区内市场主体的多维度经营风险监测，包括帮助打击网络传销、违规广告、虚假食药销售、知识产权侵权等行为，助力构建基于大数据的市场舆情监测体系、企业信用体系、联合惩戒体系、营商环境评估体系。同时，发挥腾讯微信的触达优势，为企业工商登记、行政许可等提供全程电子化的完整解决方案。
07 搜狗AI合成主播
开创了AI实时音视频合成先河
搜狗AI合成主播采用搜狗“分身”技术，在业界率先结合人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移以及音视频联合建模等多项前沿技术，结合语音、图像等多模态信息进行联合建模训练，使机器可以依据所输入文本生成相应内容视频，并确保视频中音频和视频表情、唇动保持自然一致，展现与真人无异的信息传达效果。推出3个月内，生产了3400余条新闻报道，累计时长达10000分钟，参与了包括2019春运、春节等若干重要报道。全新升级后的搜狗AI合成主播推出后，在2019年两会报道、央视3•15晚会报道中均得到应用。
08 讯飞翻译机 2.0
只为你和“世界聊得来”
讯飞翻译机2.0是一款人工智能翻译产品，采用神经网络机器翻译、语音识别、语音合成、图像识别、离线翻译以及四麦克风阵列等多项全球领先的人工智能技术，实现中文与50多种语言即时互译，覆盖全球200多个国家和地区。支持对话翻译、拍照翻译、行业A.I.翻译、人工翻译等翻译模式，推出英语口语学习、全球上网等服务，只为“世界聊得来”。
09 ModelArts一站式AI开发平台
一站式AI开发平台
华为云ModelArts提供全流程的AI开发服务，海量数据处理、大规模分布式训练、端-边-云模型按需部署，运维管理，帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期AI工作流，满足不同开发层次的需要，降低AI开发和使用门槛，实现系统的平滑、稳定、可靠运行。目前已支持图片分类、物体检测、面向结构化数据的预测分析和声音分类。
10 液冷系统研究及应用
液冷系统“降温”
液冷技术是将大部分热量通过液体循环介质带走，单台服务器需求风量降低，机房整体送风需求也随之降低，大大减少机房回流导致的局部热点。液冷系统研究及应用项目主要聚焦于液冷系统的技术分析、应用研究、验证测试等方面，全方位剖析液冷系统的设计、架构、测试、运维等关键环节。
来源：知知贵阳综合
责编：王瑞景、张靖雯
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